Образовательный набор по электронике, электромеханике и микропроцессорной технике
54503
решение | Средняя и старшая школа |
Цена | 626 506₽ |
- шт.
- ОПИСАНИЕ
- ХАРАКТЕРИСТИКИ
- ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Комплект для изучения основ электроники и робототехники. Набор должен быть предназначен для проведения учебных занятий по электронике и схемотехнике с целью изучения элементной базы, применяемой для инженерно- технического творчества учащихся и разработки учебных моделей роботов. Набор должен позволять учащимся на практике освоить технологии проектирования робототехнических комплексов на примере учебных моделей роботов, а также изучить технические решения в области кибернетических и встраиваемых систем.
В состав комплекта должны входить: набор конструктивных элементов для сборки макета манипуляционного робота, комплект металлических конструктивных элементов для сборки макета мобильного робота, набор электронных компонентов для изучения основ электроники и схемотехники, а также комплект приводов и датчиков различного типа для разработки робототехнических комплексов. Комплект должен состоять из: конструктивных элементов, изготовленных из металла и пластика – не менее 700 шт., контроллера моторов (контроллер должен быть совместим с программируемым контроллером и управляться посредством интерфейса I2C. Контроллер моторов должен иметь как минимум следующие разъемы: разъем RJ12, не менее 4-х разъемов для подключения моторов постоянного тока, не менее четырёх разъемов для подключения сервомоторов, разъем питания типа Tamiya) – не менее 1 шт., мотора с энкодером - не менее 3 шт., мотор-редуктора – не менее 2 шт., сервопривода большого (крутящий момент: не менее 3,5 кгс*см) – не менее 8 шт., сервопривода малого (крутящий момент: не менее 1,8 кгс*см) – не менее 1 шт., инфракрасного датчика - не менее 3 шт., ультразвукового датчика – более 2 шт., датчика температуры (диапазон измерения датчика должен быть от не более 0 до не менее 100 С)- не менее 1 шт., датчика освещенности - не менее 1 шт., датчика линии – не менее 1 шт., набора электронных компонентов ( в набор должны входить: резисторы, конденсаторы, светодиоды различного номинала), комплекта проводов для беспаечного прототипирования, платы беспаечного прототипирования, аккумулятора, зарядного устройства. В состав комплекта должен входить контроллер, программируемый в среде Arduino IDE или аналогичных свободно распространяемых средах разработки. Программируемый контроллер должен обладать портами для подключения цифровых и аналоговых устройств, интерфейсами TTL, UART либо USART, I2C, SPI и модуля беспроводной связи Bluetooth и WiFi. В состав комплекта должен входить модуль технического зрения, представляющий собой вычислительное устройство со встроенным микропроцессором (технические характеристики микропроцессора: кол-во ядер - не менее 4шт, частота ядра не менее 1.4 ГГц, объем ОЗУ - не менее 4 Гб, объем встроенного либо внешнего ПЗУ - не менее 64 Гб, с возможностью увеличения до не менее 256 Гб, операционная система Linux (предложение эквивалента не допускается в связи с необходимостью совместимости данного оборудования с другим оборудованием Заказчика), интегрированной или внешней камерой (максимальное разрешение видеопотока камеры, передаваемого по интерфейсу CSI или USB должно составлять не менее 2592x1944 ед.) и оптической системой, которая должна представлять из себя линзу, имеющую возможность присоединения к камере (характеристики линзы: светосила : не менее F/2, фокусное расстояние: более 30мм) . Модуль технического зрения должен обладать совместимостью с различными программируемыми контроллерами с помощью интерфейсов - TTL, UART либо USART, I2C, SPI, Ethernet. Модуль технического зрения должен иметь встроенное программное обеспечение, позволяющее осуществлять настройку системы машинного обучения, параметров нейронных сетей для обнаружения объектов, определения их параметров и дальнейшей идентификации.
Комплект должен обеспечивать возможность изучения основ разработки программных и аппаратных комплексов инженерных систем, решений в сфере "Интернет вещей", а также решений в области робототехники, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Характеристики не указаны |